Кривые и поверхности, Линейные
пространства и преобразования Примеры ![]()
Нахождение собственных чисел и собственных векторов матриц
Теорема 19.1 Собственными числами матрицыявляются корни уравнения
и только они.Доказательство. Пусть столбец
-- собственный вектор матрицы
с собственным числом
. Тогда, по определению,
. Это равенство можно переписать в виде
. Так как для единичной матрицы
выполнено
, то
. По свойству матричного умножения
и предыдущее равенство принимает вид
| (19.4) |
Допустим, что определитель матрицы
отличен от нуля,
. Тогда у этой матрицы существует обратная
. Из равенства(19.4) получим, что
, что противоречит определению собственного вектора. Значит, предположение, что
, неверно, то есть все собственные числа должны являться корнями уравнения
.
Пусть
-- корень уравнения
. Тогда базисный минор матрицы
не может совпадать с определителем матрицы и поэтому
,
-- порядок матрицы
. Уравнение(19.4) является матричной записью однородной системы линейных уравнений с неизвестными
, являющимися элементами матрицы-столбца
. По теореме 15.3 число решений в фундаментальной системе решений равно
, что больше нуля. Таким образом, система(19.4) имеет хотя бы одно ненулевое решение, то есть числу
соответствует хотя бы один собственный вектор матрицы
.
Определитель
является многочленом степени
от переменного
, так как при вычислении определителя никаких арифметических действий кроме сложения, вычитания и умножения выполнять не приходится.
Определение 19.5 Матрицаназывается характеристической матрицей матрицы
, многочлен
называется характеристическим многочленом матрицы
, уравнение
называется характеристическим уравнением матрицы
.
Сборник заданий по ТОЭ Теоретическим основам электротехники Примеры решений
| ;
|